О лаборатории
Программа исследований лаборатории основана на трёх направлениях:
- Развитие новых математических методов и алгоритмов для многомасштабных моделей с опорой на атомистические методы.
- Реализация этих методов с применением передовых суперкомпьютерных технологий.
- Их использование для решения актуальных междисциплинарных научно-технических задач: водосодержащие системы в молекулярной биологии; минералы, глины и цементы; газовые гидраты; процессы фильтрации через пористые среды; стекла и аморфные материалы; полимеры; радиационное материаловедение и др.
10 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей и лауреатов конкурса на лучшую научно-исследовательскую работу студентов (НИРС) 2024 года.
Мкртчян Яков Романович, стажер-исследователь лаборатории САММА, стал лауреатом конкурса по направлению "Технические науки и прикладная математика" с работой "Предсказание вязкости углеводородов с помощью молекулярной динамики и машинного обучения". Поздравляем!
Школа-семинар «Современное состояние и перспективы атомистического компьютерного моделирования материалов для фундаментальных научных и технологических приложений»
В МИЭМ 20 декабря 2024 года состоялась Школа-семинар «Современное состояние и перспективы атомистического компьютерного моделирования материалов для фундаментальных научных и технологических приложений».
Сотрудники лаборатории приняли участие в Международной научной конференции «Суперкомпьютерные дни в России 2024»
Ведущие научные сотрудники Владимир Стегайлов и Алексей Тимофеев, стажёры-исследователи Илья Недомолкин, Георгий Промыслов, Максим Коников и Феликс Смирнов приняли участие в Международной научной конференции «Суперкомпьютерные дни в России 2024», которая прошла в Москве 23-24 сентября 2024 года.
Поздравляем работника лаборатории с защитой кандидатской диссертации!
Младший научный сотрудник Международной лаборатории суперкомпьютерного атомистического моделирования и многомасштабного анализа Чой Е Рем 17 сентября 2024 года защитил кандидатскую диссертацию на тему «Параллельные алгоритмы матричного умножения и матричной экспоненты, основанные на асинхронных обменах данными между несколькими графическими ускорителями, и их применение для решения нестационарного уравнения Шредингера». Поздравляем!
Гросси Хоас Сантьяго рассказывает о работе на позиции постдока
Научный сотрудник Гросси Хоас Сантьяго делится своими мыслями с другими коллегами об опыте работы:
Работники лаборатории приняли участие в ежегодной конференции по вычислительной физике
Ведущий научный сотрудник Стегайлов Владимир Владимирович и младший научный сотрудник Федоров Илья Дмитриевич приняли участие в Международной конференции “XXXV IUPAP Conference on Computational Physics (CCP2024)”, которая прошла в городе Салоники в Греции с 07 по 12 июля 2024 года.
XXIV Международная конференция по химической термодинамике в России
В первую неделю июля 2024 года в г. Иваново состоялась XXIV Международная конференция по химической термодинамике в России (RCCT-2024).
Подведены итоги конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ 2024 года
10 июня 2024 года были объявлены победители конкурса лучших русскоязычных научных и научно-популярных работ работников НИУ ВШЭ.
Возникновение турбулентности смоделировали на уровне атомов
Ученые из НИУ ВШЭ и МФТИ разработали суперкомпьютерный метод моделирования жидкости на атомных масштабах, позволяющий описывать возникновение турбулентных режимов течения. Исследователи рассчитали на суперкомпьютерах «cHARISMa» и «Десмос» течение жидкости, состоящей из нескольких сотен миллионов атомов. Метод уже применяется для моделирования течения жидкометаллического свинцового теплоносителя в ядерном реакторе. Работа опубликована в The International Journal of High Performance Computing Applications.
Школа-семинар «Современное состояние и перспективы атомистического компьютерного моделирования материалов для фундаментальных научных и технологических приложений»
В МИЭМ 22 декабря 2023 года состоялась Школа-семинар «Современное состояние и перспективы атомистического компьютерного моделирования материалов для фундаментальных научных и технологических приложений».